오브젝트 맵핑시 질문 입니다.
Please provide your development details as below;
1. SDK Version: 5.0
2. Development Environment: Unity-Android
3. Tracker/Scanner: Object Tracker
4. License Type : Free
5. Target Device(Optional):
We can assist better if you attach screenshots of issues.
안녕하세요 3D 오브젝트 매핑시 궁금한 점이 있습니다.
네모난 상자를 트레킹시 아래와 같이 색의 분포가 다양한 부분은 인식이 잘 되는것을 확인했습니다.
그러나 아래와 같이 색의 분포가 다양하지 않고 글로 되어 있는경우는 인식률이 낮아지는것을 확인했는데,
이와 같은 차이가 3D 오브젝트 매핑시 매핑이 잘 안된것에 따른 결과인지 아니면 색 분포가 다양하지 않아 생긴 결과인지 알고 싶습니다.
또한 3D 오브젝트를 매핑할때, 어떤 오브젝트가 매핑에 유리하고 인식률을 올릴 수 있는지 궁금합니다
예) 곡선보다는 직각의 형태 or 색상 분포가 많은 형태 등등
마지막으로 오브젝트를 매핑할시 주변은 스튜디오 처럼 전부 단색으로 처리하는것이 유리한지도 알고 싶습니다.
감사합니다.
안녕하세요,
색의 분포는 흑백 이미지를 기준으로 연산하기 때문에 상관이 없습니다.
기본적인 인식방식에 대해 간단하게 설명해드리자면, 영상 안에 얼마나 다른 지점들과 구분되는 고유한 지점이 있는지 필요합니다.
예를 들자면, ㅁ 의 각 모서리가 인식하기 좋습니다. 보내주신 패키지도 영양바 곡물들의 구분이 용이한 점들을 기준으로 삼아 인식합니다.
따라서 아예 단색이거나 그라데이션이 부드럽게 들어간 이미지는 인식하기 어렵습니다.
반면 두 번째 이미지는 글자가 많은데요, 엄마사랑에서 ㅓㅏㅏㅏ 의 각 모서리들은 구분이 되지 않습니다.
그래서 균일한 패턴이 오히려 너무 많은 글자들은 구분하기 좋은 타겟이 아닙니다.
관련해서 좀 더 기술적인 설명이 필요하시다면 "특징점 추출" 이라는 검색 키워드를 추천드립니다.
Connor
MAXST Support Team