Target Manager
Develop > Target Manager는 웹에서 증강현실 이미지 타깃을 관리하는 도구입니다. MAXST AR SDK의 Image Tracker 기능으로 증강현실을 구현하고자 할 때 타깃이 되는 이미지를 관리할 수 있습니다. Target Manager는 Chrome 브라우저에 최적화 되어 있습니다.
Create Target Group
Target Group은 이미지 타깃의 묶음을 뜻합니다.

타깃 그룹을 생성하여 타깃 그룹명을 지정합니다. 타깃 그룹명은 중복될 수 없습니다.
Target Image 업로드
타깃 그룹으로 진입하여 타깃을 업로드 할 수 있습니다. JPG, PNG 이미지 형식을 지원하며, 3MB 이하의 파일만 업로드할 수 있습니다.

타깃으로 사용할 이미지를 업로드합니다. 타깃의 이름은 한 타깃 그룹 내에서 중복될 수 없으며, 기본적으로 업로드한 파일 이름이 입력되며, 업로드 팝업 내에서 바로 수정이 가능합니다. 파일 이름이 20자 이상인 경우에는 이름을 따로 입력해주어야 합니다.

Target Image 조건
Image Tracker는 타깃 이미지의 특징점으로 이미지를 인식하고 추적하기 때문에 특징점이 명확하게 구분되는 이미지를 사용하면 떨림 없이 강건한 인식과 추적을 경험할 수 있습니다.
Target Manager에 타깃을 업로드하면 서버에서 학습을 진행합니다. 이때 학습기가 이미지를 분석해 특징점을 추출하고, 추출된 특징점의 개수와 분포도에 따라 타깃의 증강 등급을 매깁니다.
이미지의 증강 등급은 인식과 추적 가능 정도에 따라 1~5개의 ★로 표시됩니다. 별 하나의 경우는 인식이 잘 안 될 수도 있습니다. 별의 갯수가 많아질수록 추출된 특징점이 많고 고르게 분포되어 있다는 의미입니다. 따라서 증강 등급이 높은 이미지를 사용하는 것이 좋습니다. 특징점을 찾기 어려운 이미지는 서버에서의 학습에 실패할 수도 있습니다. 이 경우에는 다른 타깃 이미지를 업로드 해야 합니다.
선과 면의 경계가 모호한 이미지는 특징점을 추출하기 힘들기 때문에 인식이 잘 되지 않습니다.

위 이미지는 ★의 등급을 받았습니다.
이미지의 일부에만 특징점이 존재할 경우 인식이 잘 되지 않습니다.

위 이미지는 ★의 등급을 받았습니다.
패턴으로 구성된 이미지의 경우 유사한 특징점의 반복으로 인식이 잘 되지 않습니다.

위 이미지는 서버에서의 학습에 실패하였습니다.
이미지가 다채로운 면과 선을 포함하고 있어 명확한 구분이 가능하고, 특징점이 고르게 퍼져 있다면 인식이 잘됩니다.

위 이미지는 ★★★★★의 등급을 받았습니다.
특징점이 적어 학습에 실패한 타깃 이미지의 학습 데이터는 다운로드 되지 않습니다.
낮은 등급의 이미지를 타깃으로 사용하는 경우에는 인식이 잘 되지 않으므로 높은 등급의 이미지를 타깃으로 사용하시길 권장합니다.
Target 다운로드
증강현실 소프트웨어에서 사용할 타깃을 선택하여 다운로드 합니다. 사용하고자 하는 SDK 버전과 OS를 선택하여 해당 포맷으로 다운로드 합니다.

선택한 SDK 버전과 일치되는 서버의 학습기에서 학습 과정을 거치므로 수 분의 시간이 소요됩니다. 브라우저에서 설정한 기본 다운로드 폴더 안에 저장됩니다.
Target 적용
Android
Android > Examples > Image Tracker 항목을 참고하세요.
iOS
Swift : iOS > Swift > Examples > Image Tracker 항목을 참고하세요.
Objective-C : iOS > Objective-C > Examples > Image Tracker 항목을 참고하세요.
Before 3.4.0 : iOS > Before 3.4.0 > Examples > Image Tracker 항목을 참고하세요.
Unity
Unity > Examples > Image Tracker 항목을 참고하세요.
